Table 5 The results of soft computing optimal models corresponding to the testing period in the world’s continents.

Indicators (P_i)	Model	Africa			America
Indicators (P_i)	Model	R	RMSE	MAE	R	RMSE	MAE
PRUP (P₁)	ANN-LM1	0.921	0.193	0.101	0.673	0.252	0.195
	ANFIS-SC1	0.933	0.130	0.082	0.778	0.220	0.178
	GEP1	0.972	0.084	0.061	0.837	0.197	0.166
PD (P₂)	ANN-LM2	0.981	0.058	0.038	0.960	0.090	0.054
	ANFIS-SC2	0.991	0.044	0.029	0.979	0.066	0.037
	GEP2	0.998	0.029	0.021	0.985	0.056	0.030
IU (P₃)	ANN-LM3	0.858	0.190	0.131	0.849	0.190	0.130
	ANFIS-SC3	0.868	0.186	0.125	0.894	0.172	0.108
	GEP3	0.878	0.178	0.117	0.917	0.152	0.094
EI (P₄)	ANN-LM4	0.862	0.172	0.132	0.832	0.198	0.156
	ANFIS-SC4	0.891	0.156	0.118	0.868	0.180	0.141
	GEP4	0.921	0.135	0.094	0.896	0.163	0.130

Indicators (P_i)	Model	Asia			Europe
Indicators (P_i)	Model	R	RMSE	MAE	R	RMSE	MAE
PRUP (P₁)	ANN-LM1	0.824	0.191	0.142	0.725	0.237	0.183
	ANFIS-SC1	0.834	0.188	0.14	0.800	0.206	0.157
	GEP1	0.899	0.151	0.114	0.856	0.182	0.149
PD (P₂)	ANN-LM2	0.991	0.047	0.034	0.980	0.070	0.043
	ANFIS-SC2	0.993	0.040	0.03	0.991	0.047	0.030
	GEP2	0.995	0.036	0.025	0.994	0.039	0.023
IU (P₃)	ANN-LM3	0.925	0.131	0.103	0.809	0.183	0.136
	ANFIS-SC3	0.933	0.127	0.102	0.834	0.171	0.122
	GEP3	0.936	0.123	0.096	0.878	0.148	0.105
EI (P₄)	ANN-LM4	0.797	0.217	0.163	0.762	0.234	0.183
	ANFIS-SC4	0.803	0.214	0.159	0.787	0.224	0.177
	GEP4	0.810	0.210	0.155	0.826	0.204	0.160

Quick links

Search