Table 2 The probability (p-value) of a randomly selected 5-GCM subset to outperform the 5-GCM regional subset selected using five methods in terms of a smaller RAE (pe), a larger RR (pr), or both a smaller RAE and a larger RR (per) for canola and spring wheat.

From: Effectiveness of using representative subsets of global climate models in future crop yield projections

Scenario

Method

Canola

Spring Wheat

pe

pr

per

pe

pr

per

RCP4.5 2040–2069

T&Pa

0.187

0.906

0.179

0.698

0.897

0.650

T&Pg

0.207

0.839

0.187

0.568

0.334

0.207

KKZa

0.313

0.322

0.114

0.075

0.321

0.029

KKZg

0.405

0.068

0.041

0.698

0.077

0.056

KKZgv

0.640

0.007

0.006

0.608

0.138

0.090

RCP4.5 2070–2099

T&Pa

0.475

0.487

0.250

0.850

0.870

0.736

T&Pg

0.296

0.747

0.230

0.275

0.298

0.064

KKZa

0.440

0.241

0.118

0.681

0.461

0.294

KKZg

0.409

0.076

0.042

0.392

0.024

0.009

KKZgv

0.046

0.029

0.003

0.216

0.111

0.022

RCP8.5 2040–2069

T&Pa

0.378

0.349

0.166

0.175

0.302

0.073

T&Pg

0.110

0.474

0.064

0.049

0.315

0.021

KKZa

0.602

0.026

0.020

0.357

0.432

0.190

KKZg

0.131

0.000

0.000

0.228

0.026

0.008

KKZgv

0.438

0.007

0.003

0.224

0.058

0.018

RCP8.5 2070–2099

T&Pa

0.143

0.412

0.081

0.140

0.175

0.038

T&Pg

0.034

0.412

0.019

0.118

0.163

0.030

KKZa

0.201

0.036

0.003

0.140

0.157

0.033

KKZg

0.234

0.139

0.050

0.198

0.056

0.012

KKZgv

0.004

0.095

0.000

0.001

0.101

0.000

Average

T&Pa

0.296

0.539

0.169

0.466

0.561

0.374

T&Pg

0.162

0.618

0.125

0.253

0.278

0.081

KKZa

0.389

0.156

0.064

0.313

0.343

0.137

KKZg

0.295

0.071

0.033

0.379

0.046

0.021

KKZgv

0.282

0.035

0.003

0.262

0.102

0.033