Table 2 Results of model for CV 75.
Model | Accuracy | Precision | Recall | F1 score |
|---|---|---|---|---|
Base-XGB Classifier | 0.97 (+ /− 0.05) | 0.98 (+ /− 0.07) | 0.98 (+ /− 0.05) | 0.97 (+ /− 0.05) |
Base-LGBM Classifier | 0.97 (+ /− 0.06) | 0.97 (+ /− 0.07) | 0.98 (+ /− 0.06) | 0.97 (+ /− 0.05) |
Meta-Random Forest Classifier | 0.97 (+ /− 0.05) | 0.98 (+ /− 0.07) | 0.98 (+ /− 0.06) | 0.97 (+ /− 0.05) |
Meta-Extra Trees Classifier | 0.97 (+ /− 0.05) | 0.97 (+ /− 0.07) | 0.98 (+ /− 0.06) | 0.97 (+ /− 0.05) |
Meta-Bagging Classifier | 0.98 (+ /− 0.05) | 0.98 (+ /− 0.07) | 0.98 (+ /− 0.05) | 0.98 (+ /− 0.04) |
Meta-AdaBoost Classifier | 0.97 (+ /− 0.06) | 0.97 (+ /− 0.07) | 0.98 (+ /− 0.06) | 0.97 (+ /− 0.05) |
Meta-Decision Tree Classifier | 0.97 (+ /− 0.05) | 0.97 (+ /− 0.07) | 0.98 (+ /− 0.05) | 0.98 (+ /− 0.05) |
Meta-SVC | 0.97 (+ /− 0.05) | 0.97 (+ /− 0.07) | 0.98 (+ /− 0.04) | 0.97 (+ /− 0.05) |
Meta-KNeighbors Classifier | 0.97 (+ /− 0.05) | 0.98 (+ /− 0.06) | 0.97 (+ /− 0.06) | 0.97 (+ /− 0.05) |
Meta-Label Spreading | 0.97 (+ /− 0.05) | 0.97 (+ /− 0.07) | 0.98 (+ /− 0.04) | 0.97 (+ /− 0.05) |
Meta-Label Propagation | 0.97 (+ /− 0.05) | 0.97 (+ /− 0.07) | 0.98 (+ /− 0.04) | 0.97 (+ /− 0.05) |
Meta-Nu SVC | 0.97 (+ /− 0.05) | 0.97 (+ /− 0.07) | 0.98 (+ /− 0.05) | 0.97 (+ /− 0.05) |
Meta-SGD Classifier | 0.97 (+ /− 0.05) | 0.98 (+ /− 0.06) | 0.97 (+ /− 0.06) | 0.97 (+ /− 0.05) |
Meta-Linear SVC | 0.97 (+ /− 0.05) | 0.97 (+ /− 0.07) | 0.98 (+ /− 0.04) | 0.97 (+ /− 0.05) |
Meta-Calibrated Classifier CV | 0.97 (+ /− 0.05) | 0.97 (+ /− 0.07) | 0.98 (+ /− 0.04) | 0.97 (+ /− 0.05) |
Meta-Passive Aggressive Classifier | 0.51 (+ /− 0.02) | 0.51 (+ /− 0.02) | 1.00 (+ /− 0.00) | 0.67 (+ /− 0.02) |
Meta-Ridge Classifier | 0.97 (+ /− 0.05) | 0.97 (+ /− 0.07) | 0.98 (+ /− 0.04) | 0.97 (+ /− 0.05) |
Meta-Ridge Classifier CV | 0.97 (+ /− 0.05) | 0.97 (+ /− 0.07) | 0.98 (+ /− 0.04) | 0.97 (+ /− 0.05) |
Meta-Perceptron | 0.97 (+ /− 0.05) | 0.98 (+ /− 0.06) | 0.97 (+ /− 0.06) | 0.97 (+ /− 0.05) |
Meta-Quadratic Discriminant Analysis | 0.49 (+ /− 0.02) | 0.00 (+ /− 0.00) | 0.00 (+ /− 0.00) | 0.00 (+ /− 0.00) |
Meta-Nearest Centroid | 0.97 (+ /− 0.05) | 0.98 (+ /− 0.06) | 0.97 (+ /− 0.06) | 0.97 (+ /− 0.05) |
Meta-Bernoulli NB | 0.97 (+ /− 0.05) | 0.97 (+ /− 0.07) | 0.98 (+ /− 0.04) | 0.97 (+ /− 0.05) |
Meta-Gaussian NB | 0.97 (+ /− 0.05) | 0.97 (+ /− 0.07) | 0.98 (+ /− 0.04) | 0.97 (+ /− 0.05) |
Meta-Dummy Classifier | 0.51 (+ /− 0.02) | 0.51 (+ /− 0.02) | 1.00 (+ /− 0.00) | 0.67 (+ /− 0.02) |
