Table 4 The results of GWR in 2013.

From: Evaluation of provincial forest ecological security and analysis of the driving factors in China via the GWR model

Region	Fitting coefficient	Constant term	Industrial structure	Foreign direct investment	Urbanization level	Residual	Standard error
Shanghai	0.370	0.785	0.242	− 0.245	− 0.433	− 0.265	0.156
Yunnan	0.327	0.773	0.281	− 0.167	− 0.448	0.090	0.177
Neimenggu	0.337	0.758	0.219	− 0.277	− 0.372	0.084	0.183
Beijing	0.349	0.767	0.227	− 0.268	− 0.393	0.040	0.070
Jilin	0.364	0.773	0.214	− 0.308	− 0.380	0.169	0.185
Sichuan	0.326	0.765	0.261	− 0.192	− 0.426	0.128	0.186
Tianjin	0.352	0.769	0.229	− 0.266	− 0.397	− 0.256	0.149
Ningxia	0.328	0.759	0.239	− 0.229	− 0.399	− 0.114	0.187
Anhui	0.361	0.780	0.246	− 0.236	− 0.430	− 0.166	0.187
Shandong	0.358	0.774	0.235	− 0.256	− 0.411	− 0.300	0.188
Shanxi	0.343	0.766	0.236	− 0.246	− 0.403	− 0.044	0.186
Guangdong	0.360	0.790	0.271	− 0.195	− 0.461	0.253	0.158
Guangxi	0.349	0.784	0.277	− 0.183	− 0.457	0.245	0.184
Xinjiang	0.253	0.721	0.218	− 0.197	− 0.345	− 0.181	0.177
Jiangsu	0.364	0.781	0.241	− 0.246	− 0.426	− 0.081	0.120
Jiangxi	0.362	0.785	0.257	− 0.216	− 0.446	0.112	0.186
Henan	0.351	0.773	0.245	− 0.234	− 0.420	− 0.239	0.186
Zhejiang	0.370	0.787	0.248	− 0.234	− 0.441	0.183	0.186
Hainan	0.355	0.792	0.288	− 0.171	− 0.472	0.160	0.155
Hubei	0.351	0.776	0.253	− 0.219	− 0.432	0.027	0.188
Hunan	0.353	0.781	0.262	− 0.205	− 0.445	− 0.004	0.188
Gansu	0.312	0.751	0.238	− 0.219	− 0.391	− 0.147	0.180
Fujian	0.368	0.790	0.258	− 0.217	− 0.453	0.320	0.183
Guizhou	0.341	0.777	0.270	− 0.189	− 0.445	− 0.142	0.175
Liaoning	0.360	0.772	0.221	− 0.288	− 0.390	0.176	0.181
Chongqing	0.341	0.773	0.260	− 0.204	− 0.433	0.093	0.186
Shanxi	0.338	0.766	0.244	− 0.227	− 0.412	0.096	0.186
Qinghai	0.299	0.748	0.245	− 0.197	− 0.395	− 0.151	0.185
Heilongjiang	0.361	0.770	0.205	− 0.330	− 0.361	0.229	0.178
Hebei	0.349	0.767	0.229	− 0.264	− 0.396	− 0.185	0.187

Back to article page

Quick links

Search

Quick links