Table 11 WIN/TIE/LOSS indicators on PofB20 values of TR, CNN, DBN, LSTM, DP-HNN, SDP-BB, ACGDP, and CNN-MLP.

From: Semantic and traditional feature fusion for software defect prediction using hybrid deep learning model

Projects

CNN-MLP vs. TR

CNN-MLP vs. CNN

CNN-MLP vs. DBN

CNN-MLP vs. LSTM

CNN-MLP vs. DP-HNN

CNN-MLP vs. SDP-BB

CNN-MLP vs. ACGDP

Xalan-2.4

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

Xalan-2.6

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

Poi-1.5

< 0.05 (+S)

0.731 (−S)

< 0.05 (+M)

< 0.05 (+M)

0.843 (−N)

< 0.05 (+M)

< 0.05 (−L)

Poi-3.0

< 0.05 (+M)

< 0.05 (+M)

< 0.05 (+M)

< 0.05 (+S)

< 0.05 (−L)

< 0.05 (+M)

0.088 (−S)

Ant-1.7

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

log4j-1.1

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

jEdit-4.0

< 0.05 (−L)

0.211 (+N)

0.832 (−N)

< 0.05 (+M)

0.094 (−S)

0.744 (+N)

0.421 (+S)

jEdit-4.1

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

Lucene-2.0

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

Lucene-2.2

< 0.05 (+M)

< 0.05 (+M)

< 0.05 (+M)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+S)

< 0.05 (−L)

0.782 (−N)

Synapse-1.1

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

Synapse-1.2

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

< 0.05 (+L)

Win/Tie/Loss

11/0/1

10/2/0

11/1/0

12/0/0

9/2/1

10/1/1

8/3/1