Table 11 FPR comparison of different models with and without LHE_Gabor, using malGAN and DCGAN configurations.

From: Mobile malware detection method using improved GhostNetV2 with image enhancement technique

Detection model

RGB image

RGB image with LHE_Gabor

 

MalGAN

DCGAN

MalGAN

DCGAN

ReNet34

0.1912

0.2015

0.1221

0.1196

ResNet50

0.1323

0.1432

0.0928

0.1056

ResNet101

0.1429

0.1549

0.1143

0.1124

ResNet152

0.2011

0.2198

0.0942

0.0932

MobileNetV2

0.2357

0.2346

0.1811

0.1834

MobileNetV3

0.2002

0.2104

0.1032

0.1145

DenseNet121

0.1515

0.1619

0.1145

0.1256

DenseNet169

0.1104

0.1206

0.1076

0.1075

DenseNet201

0.1312

0.1534

0.1079

0.1089

ShuffleNetV2

0.3012

0.3189

0.1689

0.1754

ESPNetV2

0.2805

0.2916

0.1667

0.1758

EfficieNetV2

0.1323

0.1469

0.1006

0.1042

EfficienNetb0

0.4123

0.4424

0.2901

0.2916

EfficienNetb1

0.2303

0.2404

0.0925

0.0932

EfficienNetb2

0.1501

0.1584

0.1401

0.1421

EfficienNetb3

0.1502

0.1545

0.0925

0.1001

EfficienNetb4

0.1412

0.1594

0.1079

0.1054

EfficienNetb5

0.1516

0.1585

0.1012

0.1213

GhostNetV2

0.1745

0.1815

0.1213

0.1294

Proposed

0.1524

0.1635

0.0824

0.0903

Back to article page