Table 1 Parameter settings of TPFusion in our experiments.
From: Texture-preserving and information loss minimization method for infrared and visible image fusion
Blocks | Layers | Input size | Structure | Output size |
|---|---|---|---|---|
MSFEM | Convolution | 256 × 256 × 1 | Kernel size 7 × 7, stride1, padding3 | 256 × 256 × 8 |
BN + ReLU | 256 × 256 × 8 | – | 256 × 256 × 8 | |
Convolution | 256 × 256 × 8 | Kernel size 5 × 5, stride1, padding2 | 256 × 256 × 16 | |
BN + ReLU | 256 × 256 × 16 | – | 256 × 256 × 16 | |
Convolution | 256 × 256 × 16 | Kernel size 3 × 3, stride1, padding1 | 256 × 256 × 32 | |
BN + ReLU | 256 × 256 × 32 | – | 256 × 256 × 32 | |
TEM | Convolution | 256 × 256 × 32 | Kernel size 5 × 5, stride1, padding2 | 256 × 256 × 32 |
BN + ReLU | 256 × 256 × 32 | – | 256 × 256 × 32 | |
Convolution | 256 × 256 × 32 | Kernel size 3 × 3, stride1, padding1 | 256 × 256 × 32 | |
BN + ReLU | 256 × 256 × 32 | – | 256 × 256 × 32 | |
Convolution | 256 × 256 × 32 | Kernel size 1 × 1, stride1, padding0 | 256 × 256 × 32 | |
Laplacian | 256 × 256 × 32 | – | 256 × 256 × 32 | |
CEM | Convolution | 256 × 256 × 32 | Kernel size 5 × 5, stride1, padding2 | 256 × 256 × 32 |
BN + ReLU | 256 × 256 × 32 | – | 256 × 256 × 32 | |
Convolution | 256 × 256 × 32 | Kernel size 3 × 3, stride1, padding1 | 256 × 256 × 32 | |
BN + ReLU | 256 × 256 × 32 | – | 256 × 256 × 32 | |
Convolution | 256 × 256 × 32 | Kernel size 1 × 1, stride1, padding0 | 256 × 256 × 32 | |
DAFM | Convolution | 256 × 256 × 192 | Kernel size 3 × 3, stride1, padding1 | 256 × 256 × 64 |
BN + ReLU | 256 × 256 × 64 | – | 256 × 256 × 64 | |
Convolution | 256 × 256 × 64 | Kernel size 3 × 3, stride1, padding1 | 256 × 256 × 16 | |
BN + ReLU | 256 × 256 × 16 | – | 256 × 256 × 16 | |
Convolution | 256 × 256 × 16 | Kernel size 3 × 3, stride1, padding1 | 256 × 256 × 1 | |
Sigmoid | 256 × 256 × 1 | – | 256 × 256 × 1 |
