Table 12 MSE of stratified and calibrated memory-type ratio estimators based on EEWMA at different values of ρ, \(\:{\lambda\:}_{1}=0.25,\:0.50,\:0.75\), \(\:{\lambda\:}_{2}=\:0.05,\:0.15,\:0.20\), and sample sizes \(\:n\).

From: Innovative memory-type calibration estimators for better survey accuracy in stratified sampling

ρ	n	λ₁ = 0.25, λ₂ = 0.05		λ₁ = 0.50, λ₂ = 0.15		λ₁ = 0.75, λ₂ = 0.20
ρ	n	y^*	\(\:{\widehat{\varvec{y}}}_{\varvec{m}\varvec{r}\varvec{e}}\)	y^*	\(\:{\widehat{\varvec{y}}}_{\varvec{m}\varvec{r}\varvec{e}}\)	y^*	\(\:{\widehat{\varvec{y}}}_{\varvec{m}\varvec{r}\varvec{e}}\)
0.05	10	0.001284	0.000136	0.002778	0.000223	0.005422	0.000360
	20	0.000576	0.000068	0.001377	0.000109	0.002681	0.000177
	30	0.000384	0.000045	0.000920	0.000074	0.001798	0.000119
	50	0.000226	0.000027	0.000560	0.000045	0.001078	0.000070
	200	0.000057	0.000007	0.000140	0.000011	0.000268	0.000017
	500	0.000023	0.000003	0.000055	0.000004	0.000107	0.000007
0.25	10	0.001055	0.000011	0.002564	0.000182	0.004938	0.000285
	20	0.000519	0.000056	0.001288	0.000089	0.002477	0.000142
	30	0.000358	0.000038	0.000857	0.000060	0.001640	0.000093
	50	0.000216	0.000023	0.000515	0.000036	0.000990	0.000057
	200	0.000054	0.000006	0.000127	0.000009	0.000247	0.000014
	500	0.000021	0.000002	0.000051	0.000004	0.000099	0.000006
0.50	10	0.000948	0.000089	0.002286	0.000124	0.004477	0.000200
	20	0.000475	0.000044	0.001137	0.000062	0.002214	0.000098
	30	0.000314	0.000029	0.000752	0.000040	0.001458	0.000065
	50	0.000188	0.000018	0.000455	0.000025	0.000886	0.000039
	200	0.000047	0.000004	0.000123	0.000006	0.000223	0.000010
	500	0.000018	0.000002	0.000046	0.000002	0.000088	0.000004
0.75	10	0.000833	0.000062	0.002026	0.000070	0.003957	0.000112
	20	0.000417	0.000031	0.001002	0.000034	0.001936	0.000054
	30	0.000280	0.000020	0.000675	0.000023	0.001298	0.000036
	50	0.000169	0.000012	0.000405	0.000014	0.000779	0.000022
	200	0.000042	0.000003	0.000100	0.000003	0.000196	0.000005
	500	0.000016	0.000001	0.000041	0.000001	0.000078	0.000002
0.95	10	0.000753	0.000040	0.001801	0.000026	0.003512	0.000040
	20	0.000373	0.000020	0.000900	0.000013	0.001735	0.000019
	30	0.000244	0.000013	0.000611	0.000008	0.001154	0.000013
	50	0.000149	0.000008	0.000363	0.000005	0.000692	0.000008
	200	0.000038	0.000002	0.000089	0.000001	0.000177	0.000002
	500	0.000015	0.000001	0.000036	0.000001	0.000069	0.000001

Back to article page

Table 12 MSE of stratified and calibrated memory-type ratio estimators based on EEWMA at different values of ρ, \(\:{\lambda\:}_{1}=0.25,\:0.50,\:0.75\), \(\:{\lambda\:}_{2}=\:0.05,\:0.15,\:0.20\), and sample sizes \(\:n\).

Search

Quick links