Table 9 Estimation results of the adjusted sample period (N = 1653).

From: The spatial effect of low-carbon development of regional industries driven by the digital economy: evidence from Chinese cities

 

\({w}_{{{\rm {d}}}_{{ij}}}\)

\({w}_{{{{\rm {eco}}}}_{{ij}}}\)

\({w}_{{\rm {d{{eco}}}}_{{ij}}}\)

 

\({w}_{{{\rm {d}}}_{{ij}}}\)

\({w}_{{{{\rm {eco}}}}_{{ij}}}\)

\({w}_{{\rm {d{{eco}}}}_{{ij}}}\)

InDIDE

0.745***(2.64)

0.231***(3.21)

0.244***(3.77)

W\({\rm{\cdot }}\)InDIDE

0.083**(1.76)

0.076**(2.31)

0.062*(1.92)

InEco

0.279***(2.64)

0.283***(3.95)

0.357***(3.62)

W\({\rm{\cdot }}\)InEco

0.117*(1.51)

0.149*(1.47)

0.184**(1.83)

InFE

0.127*(1.35)

0.131*(1.29)

0.186*(1.76)

W\({\rm{\cdot }}\)InFE

0.049(0.78)

0.075(0.89)

0.101(1.57)

InIS

−0.127***(−2.64)

−0.138***(−2.60)

−0.177***(−3.22)

W\({\rm{\cdot }}\)InIS

0.037(0.82)

0.084(0.43)

0.076(0.80)

InInno

0.321***(3.23)

0.298***(3.55)

0.344***(3.87)

W\({\rm{\cdot }}\)InInno

0.198**(2.31)

0.213***(2.59)

0.287***(3.47)

InFI

−0.278**(−2.19)

−0.252***(−2.64)

−0.263**(−2.15)

W\({\rm{\cdot }}\)InFI

0.139**(2.33)

0.266***(1.99)

0.284**(2.47)

InER

0.643***(4.71)

0.567***(4.45)

0.671***(3.89)

W\({\rm{\cdot }}\)InER

−0.167**(−1.78)

−0.112**(−1.45)

−0.164**(−2.93)

InMK

0.237***(3.45)

0.253***(3.12)

0.497***(3.67)

W\({\rm{\cdot }}\)InMK

0.121*(1.46)

0.132**(2.21)

0.197***(3.34)

\(\delta\)

0.402***(4.75)

0.437***(4.32)

0.481***(4.63)

Log-L

364.84

487.37

551.21

    

\({R}^{2}\)

0.7324

0.7741

0.6983

    

N

1653

1653

1653

  1. ***, **, and * represent significant values at the 1%, 5%, and 10% significance levels, respectively, with () indicating the estimated z-values of the parameters.