Table 1 Mean Absolute Error (MAE) prediction of LSTM, SVR, AdaBoost, ArDHO, and COA-DCF in six locations for 1–10 days.

From: Coati optimization algorithm based Deep Convolutional Forest method for prediction of atmospheric and oceanic parameters

Day (1–10)

Models/location

LSTM

SVR

AdaBoost

ArDHO

Proposed COA-DCF

Day1

L1

0.33

0.23

0.23

0.24

0.21

L2

0.29

0.23

0.23

0.24

0.23

L3

0.24

0.23

0.22

0.23

0.23

L4

0.24

0.22

0.22

0.23

0.23

L5

0.22

0.21

0.2

0.2

0.2

L6

0.22

0.2

0.2

0.2

0.2

Day2

L1

0.44

0.58

0.51

0.43

0.47

L2

0.67

0.65

0.51

0.44

0.48

L3

0.54

0.51

0.49

0.43

0.42

L4

0.53

0.52

0.49

0.41

0.43

L5

0.51

0.49

0.48

0.45

0.44

L6

0.51

0.49

0.45

0.4

0.42

Day3

L1

0.68

0.63

0.56

0.5

0.49

L2

0.78

0.66

0.54

0.49

0.49

L3

0.65

0.55

0.49

0.44

0.44

L4

0.63

0.57

0.51

0.45

0.45

L5

0.61

0.55

0.53

0.46

0.46

L6

0.61

0.54

0.52

0.43

0.43

Day4

L1

0.72

0.63

0.56

0.51

0.51

L2

0.83

0.68

0.54

0.5

0.5

L3

0.69

0.59

0.49

0.46

0.46

L4

0.67

0.58

0.51

0.47

0.47

L5

0.62

0.56

0.53

0.48

0.48

L6

0.62

0.55

0.52

0.46

0.47

Day5

L1

0.82

0.63

0.56

0.53

0.53

L2

0.88

0.68

0.54

0.51

0.51

L3

0.73

0.59

0.49

0.47

0.47

L4

0.72

0.58

0.51

0.48

0.48

L5

0.68

0.56

0.53

0.51

0.51

L6

0.66

0.55

0.52

0.48

0.49

Day6

L1

0.91

0.63

0.56

0.56

0.56

L2

0.9

0.68

0.54

0.54

0.54

L3

0.75

0.59

0.49

0.49

0.49

L4

0.71

0.58

0.51

0.51

0.51

L5

0.69

0.56

0.53

0.53

0.53

L6

0.67

0.55

0.52

0.53

0.52

Day7

L1

0.92

0.69

0.64

0.61

0.6

L2

0.92

0.78

0.64

0.61

0.58

L3

0.92

0.62

0.59

0.55

0.51

L4

0.92

0.62

0.59

0.56

0.52

L5

0.92

0.58

0.56

0.57

0.56

L6

0.92

0.58

0.57

0.56

0.55

Day8

L1

0.94

0.87

0.8

0.79

0.77

L2

0.94

0.84

0.8

0.79

0.76

L3

0.94

0.64

0.61

0.59

0.57

L4

0.94

0.65

0.61

0.6

0.58

L5

0.94

0.6

0.59

0.6

0.58

L6

0.94

0.6

0.6

0.57

0.58

Day9

L1

0.95

0.82

0.81

0.8

0.78

L2

0.95

0.89

0.81

0.8

0.77

L3

0.95

0.68

0.63

0.61

0.59

L4

0.95

0.71

0.63

0.62

0.59

L5

0.95

0.65

0.63

0.64

0.61

L6

0.95

0.65

0.64

0.63

0.61

Day10

L1

0.96

0.91

0.9

0.86

0.86

L2

0.96

0.96

0.9

0.86

0.85

L3

0.96

0.74

0.7

0.64

0.61

L4

0.96

0.74

0.7

0.63

0.62

L5

0.96

0.67

0.64

0.63

0.62

L6

0.96

0.65

0.63

0.62

0.6