Table 2 The AEs and MSE obtained from various estimation methods for the NLxEx distribution.

50

0.837 0.028

0.875 0.325

0.903 0.374

0.796 0.401

0.815 0.380

0.689 0.356

2.524 0.285

2.853 0.751

2.732 0.846

2.591 0.816

2.479 0.776

2.668 0.511

1.525 0.251

1.743 0.379

1.882 0.442

1.767 0.393

1.612 0.376

1.587 0.441

100

0.721 0.021

0.753 0.301

0.844 0.314

0.653 0.362

0.741 0.332

0.648 0.321

2.479 0.168

2.568 0.552

2.513 0.716

2.271 0.703

2.432 0.712

2.524 0.462

1.413 0.203

1.565 0.311

1.573 0.387

1.615 0.341

1.564 0.265

1.462 0.326

200

0.613 0.013

0.647 0.213

0.765 0.282

0.613 0.311

0.687 0.247

0.587 0.272

2.255 0.056

2.462 0.413

2.437 0.512

2.235 0.614

2.271 0.531

2.353 0.334

1.218 0.114

1.466 0.287

1.385 0.266

1.496 0.233

1.473 0.235

1.422 0.231

500

0.535 0.009

0.581 0.139

0.602 0.235

0.564 0.257

0.568 0.215

0.565 0.244

2.105 0.028

2.272 0.303

2.261 0.318

2.163 0.463

2.175 0.354

2.121 0.318

1.016 0.033

1.239 0.166

1.253 0.155

1.307 0.154

1.310 0.156

1.272 0.184

750

0.502 0.003

0.554 0.105

0.548 0.211

0.544 0.201

0.551 0.209

0.554 0.213

2.013 0.021

2.221 0.294

2.218 0.312

2.125 0.418

2.144 0.337

2.118 0.302

1.011 0.028

1.215 0.152

1.237 0.150

1.271 0.134

1.260 0.139

1.240 0.162

50

2.495 0.197

2.643 0.373

2.766 0.401

2.594 0.421

2.683 0.461

2.476 0.382

1.571 0.053

1.764 0.417

1.674 0.441

1.595 0.427

1.677 0.501

1.496 0.319

0.732 0.049

0.795 0.443

0.746 0.395

0.788 0.367

0.774 0.402

0.663 0.347

100

2.383 0.163

2.571 0.351

2.643 0.327

2.455 0.322

2.532 0.317

2.433 0.261

1.559 0.044

1.604 0.383

1.528 0.356

1.452 0.354

1.517 0.428

1.417 0.286

0.652 0.034

0.647 0.351

0.682 0.254

0.619 0.278

0.645 0.324

0.611 0.301

200

2.216 0.134

2.414 0.217

2.439 0.225

2.307 0.236

2.371 0.270

2.313 0.211

1.462 0.031

1.473 0.262

1.339 0.264

1.327 0.251

1.391 0.285

1.353 0.265

0.591 0.022

0.586 0.259

0.637 0.182

0.595 0.206

0.593 0.243

0.585 0.273

500

2.036 0.021

2.227 0.185

2.238 0.146

2.219 0.135

2.196 0.148

2.188 0.134

1.210 0.016

1.282 0.146

1.248 0.215

1.252 0.160

1.246 0.126

1.247 0.117

0.543 0.017

0.535 0.158

0.547 0.133

0.556 0.173

0.537 0.122

0.552 0.121

750

2.019 0.011

2.215 0.151

2.215 0.134

2.211 0.124

2.158 0.135

2.154 0.125

1.202 0.013

1.261 0.124

1.234 0.203

1.231 0.141

1.225 0.117

1.231 0.113

0.511 0.015

0.521 0.127

0.535 0.127

0.534 0.152

0.525 0.119

0.541 0.115

50

2.768 0.286

2.794 0.478

2.813 0.482

2.698 0.388

2.779 0.417

2.676 0.446

1.453 0.187

1.687 0.366

1.417 0.422

1.523 0.391

1.479 0.461

1.398 0.367

1.759 0.267

1.862 0.487

1.773 0.502

1.786 0.385

1.769 0.415

1.642 0.396

100

2.641 0.213

2.712 0.422

2.725 0.376

2.646 0.352

2.724 0.386

2.642 0.379

1.364 0.069

1.455 0.323

1.354 0.315

1.436 0.343

1.414 0.380

1.354 0.351

1.682 0.124

1.751 0.394

1.704 0.412

1.742 0.311

1.667 0.346

1.601 0.332

200

2.569 0.116

2.612 0.341

2.611 0.311

2.587 0.276

2.665 0.243

2.574 0.323

1.217 0.056

1.351 0.212

1.248 0.246

1.363 0.224

1.334 0.321

1.263 0.216

1.534 0.108

1.682 0.335

1.636 0.317

1.653 0.242

1.631 0.263

1.574 0.215

500

2.545 0.014

2.532 0.206

2.553 0.243

2.542 0.246

2.533 0.223

2.522 0.216

1.125 0.033

1.168 0.149

1.154 0.126

1.143 0.172

1.141 0.230

1.160 0.164

1.521 0.037

1.537 0.174

1.540 0.215

1.539 0.196

1.523 0.154

1.521 0.119

750

2.510 0.011

2.516 0.201

2.530 0.236

2.533 0.231

2.521 0.210

2.517 0.201

1.018 0.013

1.147 0.127

1.146 0.117

1.138 0.133

1.124 0.224

1.141 0.115

1.510 0.025

1.525 0.153

1.531 0.204

1.527 0.162

1.518 0.140

1.518 0.111