Table 4 Analysis of the dyeing process data using Taguchi.

From: Comparison between response surface methodology and Taguchi method for dyeing process parameters optimization in fabric manufacturing by empirical planning

S. no

f1

f2

f3

f4

Test data generated from11

RSM (7)

Error (%)

1

− 1

− 1

− 1

− 1

12.36

12.33

− 0.03

2

− 1

− 1

0

0

15.87

15.906

0.036

3

− 1

− 1

1

1

14.89

14.992

0.102

4

− 1

0

− 1

0

16.67

16.641

− 0.029

5

− 1

0

0

1

16.24

16.276

0.036

6

− 1

0

1

− 1

15.01

14.916

− 0.094

7

− 1

1

− 1

1

15.56

15.53

− 0.03

8

− 1

1

0

− 1

14.88

14.98

0.1

9

− 1

1

1

0

17.84

17.746

− 0.094

10

0

− 1

− 1

− 1

15.99

15.96

− 0.03

11

0

− 1

0

0

19.5

19.471

− 0.029

12

0

− 1

1

1

18.52

18.492

− 0.028

13

0

0

− 1

0

20.3

20.271

− 0.029

14

0

0

0

1

19.87

19.841

− 0.029

15

0

0

1

− 1

18.64

18.611

− 0.029

16

0

1

− 1

1

19.19

19.16

− 0.03

17

0

1

0

− 1

18.51

18.74

0.23

18

0

1

1

0

21.47

21.441

− 0.029

19

1

− 1

− 1

− 1

16.52

16.576

0.056

20

1

− 1

0

0

20.03

20.022

− 0.008

21

1

− 1

1

1

19.05

18.978

− 0.072

22

1

0

− 1

0

20.83

20.887

0.057

23

1

0

0

1

20.4

20.392

− 0.008

24

1

0

1

− 1

19.17

19.292

0.122

25

1

1

− 1

1

19.72

19.776

0.056

26

1

1

0

− 1

19.82

19.486

− 0.334

27

1

1

1

0

22

22.122

0.122