Table 5 Error evaluation criteria for SPEI prediction models in semi-arid and moderate climate (Appropriate values are marked in bold and underlined).

Scenarios	Model	Training (70% dataset)					Test (30% dataset)
Scenarios	Model	RMSE	MAE	NRMSE	CA	NASH	RMSE	MAE	NRMSE	CA	NASH
S1	ANFIS	0.26	0.19	0.25	0.17	0.93	0.43	0.31	0.39	0.31	0.79
	ANFIS + WOA	0.40	0.30	0.39	0.29	0.83	0.37	0.27	0.34	0.26	0.85
	ANFIS + GWO	0.34	0.24	0.33	0.23	0.88	0.34	0.24	0.31	0.23	0.87
	ANFIS + RSA	0.34	0.25	0.33	0.23	0.88	0.34	0.23	0.30	0.23	0.87
S2	ANFIS	0.22	0.16	0.21	0.14	0.95	0.41	0.24	0.37	0.28	0.81
	ANFIS + WOA	0.28	0.21	0.27	0.19	0.92	0.28	0.19	0.25	0.18	0.91
	ANFIS + GWO	0.35	0.25	0.34	0.24	0.87	0.34	0.24	0.31	0.24	0.87
	ANFIS + RSA	0.27	0.20	0.26	0.18	0.92	0.28	0.20	0.26	0.19	0.91
S3	ANFIS	0.17	0.12	0.17	0.11	0.97	0.90	0.40	0.82	0.73	0.08
	ANFIS + WOA	0.36	0.27	0.35	0.25	0.86	0.36	0.26	0.33	0.25	0.86
	ANFIS + GWO	0.29	0.22	0.28	0.20	0.91	0.30	0.21	0.27	0.20	0.90
	ANFIS + RSA	0.29	0.22	0.29	0.20	0.91	0.36	0.21	0.33	0.24	0.86

Quick links

Search