Table 6 Results of error evaluation criteria for SPEI prediction models in semi-arid and cold climate (Appropriate values are marked in bold and underlined).

Scenarios	Model	Training (70% dataset)					Test (30% dataset)
Scenarios	Model	RMSE	MAE	NRMSE	CA	NASH	RMSE	MAE	NRMSE	CA	NASH
S1	ANFIS	0.27	0.19	0.26	0.17	0.93	0.53	0.39	0.52	0.43	0.62
	ANFIS + WOA	0.39	0.28	0.37	0.27	0.85	0.47	0.34	0.46	0.36	0.71
	ANFIS + GWO	0.34	0.24	0.32	0.23	0.89	0.42	0.29	0.41	0.31	0.77
	ANFIS + RSA	0.34	0.24	0.33	0.23	0.89	0.41	0.29	0.40	0.30	0.78
S2	ANFIS	0.23	0.16	0.22	0.15	0.95	0.42	0.26	0.42	0.30	0.76
	ANFIS + WOA	0.30	0.21	0.29	0.20	0.92	0.35	0.24	0.35	0.25	0.84
	ANFIS + GWO	0.29	0.22	0.28	0.19	0.92	0.34	0.23	0.33	0.24	0.85
	ANFIS + RSA	0.28	0.21	0.27	0.19	0.92	0.34	0.24	0.34	0.24	0.84
S3	ANFIS	0.17	0.13	0.16	0.11	0.97	0.42	0.29	0.41	0.31	0.76
	ANFIS + WOA	0.30	0.22	0.29	0.20	0.91	0.35	0.24	0.34	0.25	0.84
	ANFIS + GWO	0.31	0.22	0.30	0.20	0.91	0.38	0.26	0.37	0.27	0.81
	ANFIS + RSA	0.28	0.21	0.27	0.19	0.92	0.33	0.23	0.32	0.23	0.85

Quick links

Search