Table 3 Estimates and MSE of \(\alpha , \eta\), and \(\theta\) for set II.

From: A new family of alpha power-G using cosine function with applications and regression modeling

n

Parameter

MLE

LS

WLS

CVM

Estimate

MSE

Bias

Estimate

MSE

Bias

Estimate

MSE

Bias

Estimate

MSE

Bias

n=165

\(\alpha\)

0.4067

2.4565

0.3570

0.2892

0.3645

0.2394

0.3701

1.2574

0.3204

0.2873

0.3421

0.2373

\(\eta\)

1.4411

0.4467

0.2411

1.4961

0.4402

0.2962

1.4419

0.4646

0.2419

1.5292

0.4614

0.3292

\(\theta\)

2.8198

0.0783

0.0802

2.7926

0.0918

0.1074

2.7931

0.0910

0.1069

2.8187

0.0872

0.0813

n=200

\(\alpha\)

0.3448

1.9175

0.2952

0.2452

0.2698

0.1953

0.3288

0.9002

0.2780

0.2450

0.2538

0.1950

\(\eta\)

1.4045

0.3873

0.2045

1.4621

0.3856

0.2621

1.4469

0.4575

0.2467

1.4902

0.4026

0.2902

\(\theta\)

2.8270

0.0626

0.0730

2.8058

0.0757

0.0942

2.7976

0.0747

0.1023

2.8269

0.0720

0.0731

n=300

\(\alpha\)

0.2962

1.7851

0.2455

0.2205

0.2124

0.1707

0.2439

0.6593

0.1942

0.2194

0.2049

0.1693

\(\eta\)

1.3641

0.3050

0.1641

1.4647

0.3713

0.2648

1.3995

0.3215

0.1996

1.4803

0.3724

0.2802

\(\theta\)

2.8445

0.0472

0.0554

2.8230

0.0546

0.0771

2.8310

0.0493

0.0691

2.8383

0.0523

0.0617

n=500

\(\alpha\)

0.1522

0.7596

0.1022

0.1927

0.1385

0.1424

0.1466

0.1822

0.0959

0.1899

0.1309

0.1399

\(\eta\)

1.2886

0.1667

0.0886

1.4944

0.3205

0.2944

1.3694

0.2091

0.1694

1.5030

0.3195

0.3030

\(\theta\)

2.8660

0.0207

0.0340

2.8360

0.0371

0.0640

2.8548

0.0247

0.0452

2.8460

0.0356

0.0540

n=700

\(\alpha\)

0.0958

0.2532

0.0458

0.1534

0.0789

0.1036

0.1059

0.0625

0.0562

0.1544

0.0802

0.1045

\(\eta\)

1.2599

0.1092

0.0599

1.4564

0.2371

0.2564

1.3368

0.1408

0.1369

1.4661

0.2416

0.2661

\(\theta\)

2.8753

0.0118

0.0247

2.8513

0.0246

0.0488

2.8674

0.0142

0.0326

2.8575

0.0239

0.0426