Table 2 Obtained results for the two predictions: SP development/not development and disease severity. For each prediction, all classifier performances for all N-year models are presented, where the best are in bold.

From: Prediction of disease progression and outcomes in multiple sclerosis with machine learning

		SP Development/Not Development				Disease Severity in the 6th Year Progression				Disease Severity in 10th Year Progression
		KNN-3	Decision Tree	Linear Regression	SVM	KNN-3	Decision Tree	Linear Regression	SVM	KNN-3	Decision Tree	Linear Regression	SVM
1-Year Model	AUC	0.76±0.05	0.65±0.10	0.79±0.06	0.81±0.06	0.74±0.06	0.74±0.07	0.80±0.06	0.80±0.06	0.67±0.09	0.57±0.09	0.67±0.09	0.73±0.07
	Geometric Mean	0.67±0.05	0.61±0.08	0.71±0.06	0.72±0.06	0.70±0.06	0.69±0.08	0.71±0.05	0.71±0.06	0.61±0.08	0.55±0.09	0.62±0.08	0.65±0.08
	Specificity	0.60±0.06	0.55±0.11	0.65±0.07	0.65±0.08	0.66±0.09	0.64±0.12	0.73±0.06	0.69±0.06	0.61±0.12	0.61±0.13	0.67±0.09	0.63±0.12
	Sensitivity	0.75±0.11	0.70±0.17	0.80±0.14	0.81±0.13	0.74±0.10	0.76±0.12	0.70±0.10	0.73±0.11	0.63±0.14	0.51±0.14	0.58±0.14	0.67±0.11
	F1-Score	0.13±0.02	0.11±0.03	0.15±0.03	0.16±0.03	0.36±0.06	0.35±0.07	0.39±0.06	0.37±0.06	0.54±0.09	0.46±0.10	0.54±0.10	0.58±0.08
2-Year Model	AUC	0.81±0.08	0.70±0.09	0.82±0.08	0.86±0.07	0.80±0.05	0.83±0.06	0.87±0.04	0.89±0.03	0.66±0.09	0.61±0.07	0.71±0.07	0.71±0.07
	Geometric Mean	0.73±0.08	0.66±0.08	0.76±0.08	0.76±0.08	0.75±0.05	0.77±0.08	0.82±0.06	0.82±0.06	0.58±0.10	0.55±0.09	0.66±0.07	0.63±0.08
	Specificity	0.74±0.06	0.65±0.09	0.78±0.05	0.77±0.05	0.68±0.06	0.72±0.09	0.82±0.04	0.81±0.05	0.48±0.13	0.52±0.15	0.63±0.11	0.54±0.13
	Sensitivity	0.73±0.14	0.69±0.16	0.74±0.14	0.76±0.14	0.83±0.11	0.83±0.14	0.83±0.11	0.84±0.11	0.73±0.15	0.62±0.17	0.70±0.12	0.75±0.12
	F1-Score	0.18±0.05	0.13±0.04	0.21±0.05	0.20±0.05	0.40±0.05	0.44±0.09	0.53±0.06	0.53±0.07	0.55±0.09	0.50±0.10	0.59±0.07	0.59±0.07
3-Year Model	AUC	0.73±0.09	0.65±0.12	0.78±0.09	0.83±0.09	0.81±0.05	0.82±0.07	0.89±0.03	0.90±0.03	0.68±0.08	0.65±0.08	0.73±0.07	0.75±0.07
	Geometric Mean	0.70±0.10	0.65±0.11	0.73±0.09	0.73±0.09	0.76±0.06	0.77±0.09	0.84±0.05	0.83±0.04	0.61±0.10	0.58±0.09	0.67±0.07	0.69±0.08
	Specificity	0.70±0.06	0.62±0.11	0.75±0.06	0.72±0.06	0.73±0.04	0.75±0.09	0.84±0.02	0.78±0.06	0.59±0.15	0.59±0.16	0.72±0.07	0.66±0.11
	Sensitivity	0.73±0.18	0.69±0.19	0.72±0.18	0.77±0.18	0.80±0.12	0.80±0.16	0.85±0.11	0.88±0.10	0.67±0.16	0.61±0.17	0.63±0.12	0.73±0.12
	F1-Score	0.16±0.04	0.13±0.05	0.19±0.05	0.17±0.04	0.42±0.05	0.45±0.09	0.57±0.06	0.51±0.06	0.56±0.10	0.52±0.10	0.59±0.09	0.62±0.08
4-Year Model	AUC	0.79±0.08	0.65±0.10	0.79±0.07	0.85±0.06	0.85±0.05	0.85±0.07	0.92±0.03	0.92±0.04	0.72±0.08	0.70±0.10	0.77±0.08	0.80±0.08
	Geometric Mean	0.73±0.08	0.65±0.10	0.75±0.08	0.77±0.09	0.78±0.07	0.79±0.07	0.86±0.05	0.84±0.04	0.66±0.10	0.64±0.10	0.71±0.10	0.75±0.08
	Specificity	0.74±0.06	0.66±0.12	0.78±0.06	0.77±0.07	0.82±0.04	0.77±0.08	0.89±0.04	0.82±0.05	0.70±0.11	0.71±0.15	0.81±0.08	0.76±0.09
	Sensitivity	0.74±0.16	0.66±0.18	0.72±0.13	0.78±0.16	0.74±0.13	0.82±0.14	0.83±0.09	0.87±0.08	0.65±0.16	0.61±0.17	0.64±0.15	0.74±0.13
	F1-Score	0.18±0.04	0.14±0.05	0.21±0.05	0.21±0.05	0.49±0.08	0.48±0.09	0.63±0.07	0.56±0.07	0.59±0.11	0.57±0.11	0.64±0.12	0.68±0.09
5-Year Model	AUC	0.84±0.08	0.77±0.13	0.81±0.06	0.86±0.07	0.87±0.05	0.86±0.09	0.94±0.03	0.94±0.04	0.79±0.08	0.77±0.10	0.81±0.07	0.85±0.07
	Geometric Mean	0.79±0.09	0.74±0.12	0.75±0.11	0.77±0.13	0.77±0.08	0.84±0.09	0.87±0.06	0.88±0.05	0.72±0.10	0.70±0.11	0.74±0.09	0.78±0.08
	Specificity	0.77±0.06	0.77±0.13	0.82±0.06	0.80±0.06	0.86±0.04	0.87±0.09	0.93±0.03	0.88±0.04	0.75±0.11	0.80±0.16	0.85±0.09	0.79±0.09
	Sensitivity	0.82±0.17	0.74±0.20	0.71±0.20	0.75±0.20	0.71±0.14	0.83±0.16	0.81±0.12	0.87±0.10	0.72±0.14	0.63±0.15	0.66±0.13	0.77±0.13
	F1-Score	0.22±0.05	0.22±0.08	0.24±0.07	0.23±0.06	0.51±0.08	0.61±0.11	0.71±0.08	0.65±0.07	0.66±0.12	0.64±0.12	0.68±0.11	0.72±0.09

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