Table 2 Correlation matrix. This table presents the correlation matrix with Pearson correlation coefficients of the major variables.

From: Using the Newcomb–Benford law to study the association between a country’s COVID-19 reporting accuracy and its development

Variables

 

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

(9)

(10)

(11)

(12)

(13)

(14)

Chi-sq. conf.

(1)

0.89\(^{***}\)

0.74\(^{***}\)

0.78\(^{***}\)

0.34\(^{***}\)

0.39\(^{***}\)

0.41\(^{***}\)

0.38\(^{***}\)

− 0.19\(^{**}\)

− 0.03

− 0.20\(^{**}\)

− 0.13

− 0.19\(^{**}\)

− 0.13

Kuiper Conf.

(2)

 

0.79\(^{***}\)

0.80\(^{***}\)

0.33\(^{***}\)

0.34\(^{***}\)

0.31\(^{***}\)

0.29\(^{***}\)

− 0.17\(^{*}\)

− 0.01

− 0.21\(^{**}\)

− 0.09

− 0.16\(^{*}\)

− 0.10

M conf.

(3)

  

0.95\(^{***}\)

0.27\(^{***}\)

0.29\(^{***}\)

0.48\(^{***}\)

0.47\(^{***}\)

0.00

0.09

− 0.04

0.03

− 0.01

− 0.19\(^{**}\)

D conf.

(4)

   

0.28\(^{***}\)

0.34\(^{***}\)

0.55\(^{***}\)

0.53\(^{***}\)

− 0.06

0.03

− 0.13

0.02

− 0.09

− 0.25\(^{***}\)

Chi-sq. death

(5)

    

0.85\(^{***}\)

0.47\(^{***}\)

0.50\(^{***}\)

− 0.33\(^{***}\)

− 0.21\(^{**}\)

− 0.28\(^{***}\)

− 0.26\(^{***}\)

− 0.31\(^{***}\)

− 0.09

Kuiper death

(6)

     

0.65\(^{***}\)

0.66\(^{***}\)

− 0.42\(^{***}\)

− 0.27\(^{***}\)

− 0.37\(^{***}\)

− 0.32\(^{***}\)

− 0.39\(^{***}\)

− 0.16\(^{*}\)

M death

(7)

      

0.98\(^{***}\)

− 0.17\(^{**}\)

− 0.09

− 0.21\(^{**}\)

− 0.08

− 0.19\(^{**}\)

− 0.42\(^{***}\)

D death

(8)

       

− 0.20\(^{**}\)

− 0.11

− 0.25\(^{***}\)

− 0.11

− 0.22\(^{**}\)

− 0.44\(^{***}\)

Developmental index

(9)

        

0.80\(^{***}\)

0.85\(^{***}\)

0.68\(^{***}\)

0.87\(^{***}\)

− 0.13

EIU

(10)

         

0.64\(^{***}\)

0.47\(^{***}\)

0.59\(^{***}\)

− 0.11

ln(GDP)

(11)

          

0.37\(^{***}\)

0.85\(^{***}\)

− 0.15\(^{*}\)

\(HE\_GDP\)

(12)

           

0.46\(^{***}\)

− 0.05

UHC

(13)

            

− 0.07

ln(Population)

(14)

             
  1. ***, **, and * denote significance at the 1%, 5% and 10% levels, respectively.