Table 1 Literature Review (Two proposed AI Models are marked in bold at bottom).
From: An effective AI model for automatically detecting arteriovenous fistula stenosis
C1 | C2 | C3 | C4 | C5 | C6 | C7 | C8 | C9 | C10 | C11 | C12 | C13 | C14 | C15 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
No | Ref. | Year | Num Patient | Cardiac Cycles Total (S,H) | Filter- ing | Input feature. 1.Image. 2.Texture. 3. Both | Data Transformation | Classifier | DOE | Sen. (SE) | Spe. (SE) | Acc. (SE) | Pre. (SE) | F1-S. (SE) |
1 | 2014 | 74 | 878 (443 ,435) | TF | 2 | S Trans. | RBF-NN | – | 0.89 | − | − | 0.87 | 0.88 | |
2 | 2016 | 19 | 1190 (− ,−) | TF | 2 |  | KNN | – | – | − | − | − | 0.97 | |
3 | 2017 | − | − | TF | 2 | MEM PCA | SOM | – | – | − | 0.7 | − | − | |
4 | 2017 | 21 | 42n n not clear | TF | 2 | STFT | Fuzzy Petri Nets | − | − | − | 0.86 | − | − | |
5 | 2018 | 20 | − | TF | 2 | CWT | − | − | − | − | − | − | − | |
6 | 2018 | 60 | 300n n not clear | − | 2 | FT | SVM | − | − | − | 0.55 | − − | 0.55 − | |
7 | 2018 | 24 | 3283 (− ,−) | − | 2 | CWT LPC | − | − | − | − | − | − − | − − | |
8 | 2018 | − | − | EMD | 2 | Hilbert | − | − | − | − | − | − | − | |
9 | 2019 | − | − | − | 2 | CWT LPC | − | − | − | − | − | − − | − − | |
10 | 2019 | − | 3441 (− ,−) | − | 2 | CWT | Threshold based Classifier | − | 0.91 | 0.92 | 0.90 | − − − | − − − | |
11 | 2019 | 38 | T1: − | − | 2 | WT | KNN | − | − | − | − | 0.93 | 0.91 | |
|  |  |  |  | T2: − |  |  |  |  | − | − | − | 0.81 | 0.71 | 0.71 |
|  |  |  |  | T3: − |  |  |  |  | − | − | − | − | 0.66 | 0.69 |
|  |  |  |  | T4: − |  |  |  |  | − | − | − | − | 0.81 | 0.78 |
|  |  |  |  | T5: − |  |  |  |  | − | − | − | − | 0.81 | 0.81 |
|  |  |  |  | T6: − |  |  |  |  | − | − | − | − | 0.92 | 0.92 |
12 | 2020 | 20 | \(V_1\): 879 | − | 1 | FT | CNN | − | 0.49 | 0.84 | 0.75 | 0.45 | 0.46 | |
|  |  |  |  | \(V_2\):1479 |  |  |  |  | − | 0.86 | 0.81 | 0.83 | 0.77 | 0.81 |
|  |  |  |  | \(V_3\):1233 |  |  |  |  | − | 0.48 | 0.82 | 0.73 | 0.48 | 0.48 |
|  |  |  |  | \(V_4\): 95 |  |  |  |  | − | 0.51 | 0.94 | 0.93 | 0.01 | 0.03 |
|  |  |  |  | \(V_5\): 308 |  |  |  |  | − | 0.58 | 0.89 | 0.86 | 0.36 | 0.44 |
13 | 2021 | 46 | (−, −) | − | 2 | FFT | SVM | − | 0.91 | 0.99 | 0.98 | − | − | |
14 | 2022 | 40 | (−,0) | − | 1 | STFT | RN50 |  | 0.95 | − | − | 0.95 | 0.96 | |
15 | This Paper | 2023 | 40 | 1510 (730, 780) | EMD | 3 | \(\bullet\) STFT (image) | \(\bullet\) RN50 | \(\checkmark\) | 0.91 (0.01) | 0.91 (0.01) | 0.90 (0.01) | 0.91 (0.01) | 0.91 (0.01) |
| Â | Â | Â | Â | Â | Â | Â | \(\bullet\)Sample | \(\bullet\) ANN | Â | Â | Â | Â | Â | Â |
| Â | Â | Â | Â | Â | Â | Â | -Entropy | \(\bullet\) Concat. | Â | Â | Â | Â | Â | Â |
