Table 3 Time series forecasting results on \(\textrm{ETTm}_1\) datasets.

From: Fuzzy inference-based LSTM for long-term time series prediction

Models

Metric

4

8

12

16

24

32

48

96

288

Count

ARIMA11

MSE

0.043

0.064

0.079

0.086

0.093

0.135

0.167

0.272

0.462

0

MAE

0.182

0.203

0.214

0.219

0.221

0.264

0.303

0.399

0.558

GRU37

MSE

0.004

0.006

0.006

0.012

0.021

0.094

0.109

0.304

0.536

0

MAE

0.032

0.047

0.051

0.076

0.117

0.244

0.263

0.433

0.597

DRNN38

MSE

0.004

0.005

0.006

0.011

0.020

0.092

0.107

0.301

0.557

0

MAE

0.031

0.045

0.049

0.074

0.114

0.243

0.262

0.433

0.611

LSTM39

MSE

0.004

0.005

0.041

0.011

0.057

0.092

0.107

0.287

0.524

0

MAE

0.031

0.123

0.151

0.074

0.178

0.243

0.262

0.420

0.584

FD-LSTM41

MSE

0.005

0.006

0.007

0.010

0.024

0.083

0.103

0.255

0.491

0

MAE

0.034

0.043

0.054

0.072

0.116

0.232

0.264

0.431

0.561

FIS42

MSE

0.005

0.006

0.008

0.011

0.021

0.078

0.096

0.241

0.452

0

MAE

0.032

0.045

0.052

0.070

0.109

0.233

0.271

0.433

0.521

Reformer22

MSE

0.020

0.037

0.056

0.081

0.095

0.114

0.163

0.920

1.108

0

MAE

0.093

0.141

0.184

0.235

0.252

0.253

0.286

0.767

1.245

LogTrans23

MSE

0.003

0.005

0.006

0.010

0.019

0.078

0.085

0.199

0.411

1

MAE

0.031

0.047

0.051

0.072

0.111

0.234

0.254

0.386

0.572

Efficient-att40

MSE

0.003

0.004

0.005

0.009

0.017

0.074

0.083

0.227

0.463

8

MAE

0.029

0.041

0.044

0.068

0.107

0.251

0.251

0.413

0.593

FLSTM(Ours)

MSE

0.003

0.004

0.005

0.008

0.018

0.071

0.090

0.194

0.382

12

MAE

0.028

0.039

0.047

0.064

0.109

0.225

0.256

0.384

0.508