Table 6 QAP regression analysis.

From: Structural characteristics and influencing factors of a spatial correlation network for tourism environmental efficiency in China

Variable

2000

2010

2020

Coefficient

Probability1

Probability2

Coefficient

Probability1

Probability2

Coefficient

Probability1

Probability2

E

0.4538

0.3292

0.4388

0.3043

0.4890

0.3042

0.1455**

0.1866

0.0786

I

0.3607

0.3246

0.1112

0.1997*

0.4296

0.1623

0.2734

0.1813

0.2931

U

0.2441***

0.3606

0.0749

0.4068

0.0530

0.0526

0.4064

0.2495

0.3503

T

0.1102

0.2653

0.1986

0.0320***

0.2201

0.3187

0.1210***

0.1102

0.2197

TA

0.4181**

0.2556

0.3018

0.0868

0.4340

0.2534

0.0949**

0.0659

0.2704

O

0.4412

0.2594

0.2037

0.2338*

0.1413

0.1415

0.4402

0.1381

0.3473

ER

0.1703*

0.0873

0.4650

0.3940

0.4993

0.3530

0.4612

0.1562

0.2401

ES

0.0957**

0.1466

0.0512

0.4311***

0.4065

0.0415

0.1359*

0.1316

0.1378

TR

0.1061

0.0786

0.3822

0.3655*

0.4438

0.1149

0.0652*

0.4582

0.0622

H

0.2483*

0.2552

0.2838

0.4576*

0.1973

0.4144

0.1969

0.8015

0.4982

D

− 0.0426

0.2533

0.2389

− 0.1530

0.0650

0.0401

− 0.4804

0.7307

0.1733

W

0.0739**

0.6471

0.1983

1.2340*

0.0338

0.0050

0.4732*

0.3910

0.631

R2

0.0603***

0.2814

0.4078

0.3004***

0.1546

0.4583

0.0110***

0.3850

0.1581

Adj R2

0.1108***

  

0.3103***

  

0.1370***

  

Sample size

961

  

961

  

961

  
  1. *p < 0.1, **p < 0.05, ***p < 0.01.