Table 3 The fitting results of the single model for 2006–2022.

From: An innovative MGM–BPNN–ARIMA model for China’s energy consumption structure forecasting from the perspective of compositional data

Year

MGM

BPNN

ARIMA

y1

y1

y3

y4

y1

y2

y3

y4

y1

y2

y3

y4

2006

0.730

0.176

0.023

0.070

0.721

0.174

0.027

0.078

0.717

0.180

0.026

0.078

2007

0.737

0.165

0.027

0.071

0.728

0.164

0.031

0.078

0.725

0.168

0.030

0.078

2008

0.735

0.159

0.031

0.075

0.714

0.173

0.034

0.079

0.719

0.170

0.033

0.079

2009

0.725

0.157

0.036

0.082

0.708

0.171

0.038

0.083

0.704

0.171

0.037

0.088

2010

0.718

0.155

0.039

0.088

0.704

0.172

0.039

0.085

0.708

0.166

0.037

0.089

2011

0.702

0.158

0.043

0.098

0.681

0.174

0.044

0.101

0.688

0.171

0.044

0.098

2012

0.689

0.169

0.049

0.093

0.675

0.179

0.050

0.095

0.687

0.175

0.050

0.088

2013

0.680

0.171

0.053

0.096

0.670

0.165

0.052

0.113

0.679

0.169

0.051

0.101

2014

0.666

0.172

0.058

0.104

0.652

0.173

0.057

0.118

0.667

0.170

0.057

0.106

2015

0.653

0.171

0.061

0.115

0.640

0.171

0.060

0.128

0.648

0.175

0.059

0.118

2016

0.625

0.183

0.062

0.130

0.627

0.181

0.063

0.129

0.629

0.186

0.061

0.125

2017

0.607

0.190

0.065

0.138

0.607

0.188

0.066

0.140

0.611

0.190

0.064

0.135

2018

0.588

0.195

0.070

0.146

0.595

0.185

0.073

0.147

0.598

0.187

0.074

0.141

2019

0.573

0.195

0.079

0.153

0.575

0.183

0.076

0.166

0.584

0.185

0.081

0.150

2020

0.561

0.191

0.087

0.162

0.565

0.182

0.079

0.174

0.570

0.188

0.084

0.158

2021

0.552

0.189

0.091

0.167

0.556

0.180

0.082

0.182

0.561

0.187

0.088

0.164

2022

0.546

0.185

0.094

0.174

0.552

0.176

0.084

0.188

0.554

0.181

0.093

0.171

  1. *Due to the different nodes chosen for the models, only the results of the fit for the three models for the common years are shown.