Table 3 Summary of the results obtained using the ML models.

Models	TF-IDF					POS					N-Gram
Models	Acc	Pre	Re	F1	AUC-ROC	Acc	Pre	Re	F1	AUC-ROC	Acc	Pre	Re	F1	AUC-ROC
Shallow machine learning models
DT	0.79	0.79	0.79	0.79	0.79	0.77	0.77	0.77	0.77	0.69	0.89	0.90	0.89	0.89	0.77
LR	0.88	0.85	0.88	0.88	0.85	0.86	0.88	0.86	0.86	0.82	0.82	0.82	0.82	0.82	0.80
Ensemble learning models
ADB	0.86	0.85	0.84	0.85	0.91	0.85	0.85	0.85	0.85	0.80	0.85	0.82	0.83	0.85	0.79
GBM	0.91	0.93	0.90	0.91	0.88	0.92	0.90	0.89	0.91	0.92	0.89	0.87	0.91	0.91	0.88

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