Table 9 Statistical parameters and regression models for ABC(G).
Property | Model | Equation | R | \(R^2\) | \(S_E\) | F | p-value |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
BP | Linear | \(y = 313.0270 + 13.2617(TI)\) | 0.934 | 0.872 | 18.354 | 102.529 | 0.000 |
| Â | Cubic | \(y = 378.6721 + 4.0521(TI) + 0.3767(TI)^2 - 0.0045(TI)^3\) | 0.935 | 0.873 | 69.495 | 29.922 | 0.000 |
EV | Linear | \(y = 53.0357 + 1.8363(TI)\) | 0.910 | 0.828 | 3.028 | 72.210 | 0.000 |
Cubic | \(y = 69.6875 + 0.2893(TI) + 0.0373(TI)^2 - 0.0002(TI)^3\) | 0.916 | 0.839 | 11.158 | 22.508 | 0.000 | |
FP | Linear | \(y = 140.0399 + 8.1958(TI)\) | 0.941 | 0.886 | 10.624 | 116.880 | 0.000 |
Cubic | \(y = 74.3682 + 14.9993(TI) - 0.1991(TI)^2 + 0.0017(TI)^3\) | 0.944 | 0.891 | 39.481 | 35.567 | 0.000 | |
MR | Linear | \(y = 4.2149 + 4.4552(TI)\) | 0.985 | 0.970 | 2.826 | 488.105 | 0.000 |
Cubic | \(y = -6.9995 + 4.9111(TI) + 0.0181(TI)^2 - 0.0005(TI)^3\) | 0.988 | 0.975 | 9.797 | 170.596 | 0.000 | |
SA | Linear | \(y = 17.9351 + 4.1131(TI)\) | 0.814 | 0.662 | 10.627 | 29.419 | 0.000 |
Cubic | \(y = 173.2169 - 12.0942(TI) + 0.4796(TI)^2 - 0.0042(TI)^3\) | 0.863 | 0.744 | 35.192 | 12.592 | 0.000 | |
MV | Linear | \(y = 7.4538 + 12.4907(TI)\) | 0.971 | 0.943 | 11.076 | 249.749 | 0.000 |
Cubic | \(y = 43.4235 + 6.0594(TI) + 0.3086(TI)^2 - 0.0041(TI)^3\) | 0.973 | 0.946 | 41.182 | 75.692 | 0.000 | |
P | Linear | \(y = 2.2365 + 1.7467(TI)\) | 0.982 | 0.964 | 1.214 | 406.331 | 0.000 |
Cubic | \(y = -8.9386 + 2.7946(TI) - 0.0258(TI)^2 + 0.0002(TI)^3\) | 0.985 | 0.970 | 4.220 | 141.440 | 0.000 |
