Table 16 MSE of stratified and calibrated memory-type product estimators based on HEWMA at different values of ρ, \(\:{\lambda\:}_{1}=0.25,\:0.50,\:0.75\), \(\:{\lambda\:}_{2}=\:0.05,\:0.15,\:0.20\), and sample sizes \(\:n\).

From: Innovative memory-type calibration estimators for better survey accuracy in stratified sampling

ρ

n

λ1= 0.25, λ2= 0.05

λ1= 0.50, λ2= 0.15

λ1= 0.75, λ2= 0.20

y**

\(\:{\widehat{y}}_{mpe}\)

y**

\(\:{\widehat{y}}_{mpe}\)

y**

\(\:{\widehat{y}}_{mpe}\)

− 0.05

10

0.000216

0.000007

0.000214

0.000007

0.000871

0.000004

20

0.000114

0.000006

0.000115

0.000006

0.000437

0.000003

30

0.000080

0.000006

0.000079

0.000005

0.000294

0.000002

50

0.000051

0.000005

0.000052

0.000005

0.000179

0.000002

200

0.000021

0.000005

0.000021

0.000005

0.000048

0.000001

500

0.000015

0.000005

0.000015

0.000004

0.000022

0.000001

− 0.25

10

0.000213

0.000007

0.000491

0.000005

0.000866

0.000004

20

0.000114

0.000006

0.000246

0.000003

0.000435

0.000003

30

0.000080

0.000005

0.000167

0.000003

0.000294

0.000002

50

0.000052

0.000005

0.000102

0.000002

0.000179

0.000002

200

0.000021

0.000005

0.000030

0.000002

0.000048

0.000001

500

0.000015

0.000005

0.000016

0.000002

0.000022

0.000001

− 0.50

10

0.000225

0.000007

0.000489

0.000005

0.000885

0.000004

20

0.000112

0.000006

0.000246

0.000003

0.000437

0.000003

30

0.000079

0.000006

0.000168

0.000003

0.000295

0.000002

50

0.000051

0.000005

0.000102

0.000002

0.000180

0.000002

200

0.000021

0.000005

0.000030

0.000002

0.000048

0.000001

500

0.000015

0.000005

0.000016

0.000002

0.000022

0.000001

− 0.75

10

0.000217

0.000007

0.000485

0.000005

0.000870

0.000004

20

0.000114

0.000006

0.000247

0.000004

0.000441

0.000003

30

0.000079

0.000005

0.000166

0.000003

0.000293

0.000002

50

0.000051

0.000005

0.000103

0.000003

0.000177

0.000002

200

0.000021

0.000005

0.000030

0.000002

0.000048

0.000001

500

0.000015

0.000005

0.000016

0.000002

0.000022

0.000001

− 0.95

10

0.000216

0.000007

0.000490

0.000005

0.000863

0.000004

20

0.000113

0.000006

0.000247

0.000003

0.000441

0.000003

30

0.000078

0.000006

0.000169

0.000003

0.000294

0.000002

50

0.000051

0.000005

0.000102

0.000003

0.000179

0.000002

200

0.000021

0.000005

0.000030

0.000002

0.000048

0.000001

500

0.000015

0.000004

0.000016

0.000002

0.000022

0.000001