Table 2 Comparison with classical spectral decomposition baselines across different forecast horizons. The best results are highlighted in bold, and the second-best in underline.

From: Quantum-enhanced dual-layer graph attention network for time-series forecasting

Dataset

Steps

EMD + GAT

CEEMDAN + GAT

VMD + GAT

DWT + GAT

QFreqFormer (Ours)

  

MAE

MSE

MAE

MSE

MAE

MSE

MAE

MSE

MAE

MSE

Weather

96

0.301

0.301

0.296

0.296

0.273

0.273

0.281

0.281

0.153

0.194

192

0.288

0.288

0.279

0.279

0.268

0.268

0.275

0.275

0.194

0.234

336

0.264

0.301

0.257

0.296

0.245

0.273

0.250

0.281

0.238

0.272

720

0.323

0.323

0.315

0.315

0.305

0.305

0.312

0.312

0.329

0.325

Traffic

96

0.334

0.334

0.328

0.328

0.310

0.310

0.319

0.319

0.341

0.204

192

0.322

0.322

0.314

0.314

0.297

0.297

0.304

0.304

0.377

0.246

336

0.311

0.287

0.303

0.278

0.294

0.259

0.296

0.267

0.384

0.242

720

0.344

0.344

0.337

0.337

0.322

0.322

0.333

0.333

0.403

0.278

Electricity

96

0.296

0.296

0.286

0.286

0.263

0.263

0.275

0.275

0.124

0.207

192

0.288

0.288

0.276

0.276

0.255

0.255

0.263

0.263

0.137

0.229

336

0.284

0.284

0.271

0.271

0.252

0.252

0.263

0.263

0.156

0.252

720

0.301

0.301

0.289

0.289

0.268

0.268

0.276

0.276

0.183

0.277