Table 1 Comparative analysis of RMSE for predicting different feature combinations under different machine learning algorithms.

From: A machine learning model the prediction of athlete engagement based on cohesion, passion and mental toughness

  

LR

GBR

DTR

RFR

KNNR

SVR

7:3

Model

0.1363

0.1612

0.1759

0.1527

0.1753

0.138

RSG

 

0.1698

0.17

0.1668

0.1696

0.13

GA

 

0.1436

0.1636

0.1569

0.1659

0.1274

SWO

 

0.1425

0.1718

0.1637

0.1613

0.1353

PSO

 

0.1489

0.1636

0.1642

0.2014

0.1242

8:2

Model

0.133

0.1514

0.1688

0.1533

0.1729

0.132

RSG

 

0.1604

0.1604

0.164

0.1672

0.128

GA

 

0.1373

0.1575

0.1537

0.1548

0.1236

SWO

 

0.1348

0.1499

0.1532

0.1514

0.1327

PSO

 

0.1356

0.15

0.1614

0.1979

0.1227

9:1

Model

0.1468

0.1569

0.1797

0.1699

0.1675

0.1441

RSG

 

0.1516

0.1721

0.1633

0.1634

0.1416

GA

 

0.1519

0.1742

0.1681

0.1471

0.1258

SWO

 

0.1517

0.1676

0.1807

0.1426

0.1513

PSO

 

0.1417

0.1689

0.1797

0.1772

0.1255

Back to article page