Table 3 Literature review on artificial intelligence based on ultrasound or pathology imaging.

From: Predicting pathological complete response to breast cancer neoadjuvant therapy using multi-combination machine learning models based on vision transformer features

Models

Author

Year

N

TP

FP

FN

TN

DL_US

Yu FH et al-T

2023

420

139

37

19

225

 

Yu FH et al-V

2023

183

51

16

15

101

 

Huang JX et al.

2023

255

91

40

14

110

 

Gu J et al-T

2024

127

42

16

5

64

 

Gu J et al-V

2024

43

11

5

5

22

 

Wu L et al-T

2022

242

65

65

6

106

 

Wu L et al-V1

2022

197

44

20

13

120

 

Wu L et al-V2

2022

212

63

24

14

111

 

Wu L et al-V3

2022

150

31

15

7

97

 

Taleghamar H et al-V

2022

50

37

3

3

7

 

Liu Y et al-T

2022

215

53

5

2

155

 

Liu Y et al-V1

2022

95

35

7

6

47

 

Liu Y et al-V2

2022

83

17

6

1

59

 

Byra M et al.

2021

39

17

6

3

13

RAD_US

Yang M et al-T

2022

152

65

23

24

40

 

Yang M et al-V

2022

65

30

9

8

18

 

Huang JX et al.

2023

255

87

42

18

108

 

Li ZY et al-T

2024

785

252

143

41

349

 

Li ZY et al-V

2024

337

110

69

24

134

 

Liu J et al-T

2024

324

42

31

42

209

 

Liu J et al-V

2024

140

21

14

19

86

 

Zhang J et al-T

2023

155

54

57

7

37

 

Zhang J et al-V

2023

56

18

8

3

27

DL_PA

Saednia K et al-V

2023

63

14

8

2

39

 

Duanmu H et al.

2021

75

30

5

13

27

 

Zeng H et al-T

2024

261

59

63

16

123

 

Zeng H et al-V1

2024

107

30

25

9

43

 

Zeng H et al-V2

2024

72

8

24

2

38

 

Li F et al-T

2021

433

52

28

29

324

 

Li F et al-V

2021

107

7

1

14

85

 

Zhang J et al-T

2023

155

40

17

21

77

 

Zhang J et al-V

2023

56

11

3

10

32

  1. Note: DL, deep learning; RAD, radiomics; US, ultrasound; PA, pathological.