Nature Communications

Table 2 Simulation results for scenario 1 where a continuous variable X₁ has missing values.

From: Multiple imputation for analysis of incomplete data in distributed health data networks

			N = 250				N = 500				N = 1000
Type	K	Method	Bias	SD	rMSE	Com	Bias	SD	rMSE	Com	Bias	SD	rMSE	Com
–	1	CD	0.001	0.103	0.103	0.0	0.001	0.074	0.074	0.0	0.001	0.052	0.052	0.0
		CC	0.104	0.153	0.185	0.0	0.105	0.107	0.150	0.0	0.106	0.075	0.130	0.0
U	5	iMI	0.169	0.224	0.281	0.0	0.105	0.178	0.206	0.0	0.062	0.132	0.146	0.0
		avgmMI	0.022	0.136	0.138	2.0	0.012	0.093	0.094	2.0	0.004	0.065	0.065	2.0
		cslMI	0.002	0.133	0.133	3.0	0.001	0.093	0.093	3.0	0.003	0.065	0.065	3.0
		siMI	0.002	0.131	0.131	2.0	0.002	0.093	0.093	2.0	0.003	0.064	0.064	2.0
	10	iMI	0.325	0.256	0.414	0.0	0.208	0.215	0.299	0.0	0.133	0.177	0.221	0.0
		avgmMI	0.054	0.140	0.150	2.0	0.029	0.094	0.098	2.0	0.013	0.065	0.067	2.0
		cslMI	0.003	0.138	0.138	3.0	0.002	0.093	0.093	3.0	0.003	0.065	0.065	3.0
		siMI	0.003	0.130	0.130	2.0	0.002	0.092	0.092	2.0	0.004	0.065	0.065	2.0
E	5	iMI	0.068	0.131	0.147	0.0	0.033	0.092	0.098	0.0	0.018	0.064	0.067	0.0
		avgmMI	0.026	0.133	0.135	2.0	0.011	0.092	0.093	2.0	0.004	0.065	0.065	2.0
		cslMI	0.021	0.170	0.171	3.0	0.003	0.111	0.111	3.0	0.002	0.076	0.076	3.0
		siMI	0.004	0.130	0.130	2.0	0.003	0.091	0.091	2.0	0.004	0.065	0.065	2.0
	10	iMI	0.180	0.140	0.228	0.0	0.076	0.092	0.119	0.0	0.038	0.065	0.075	0.0
		avgmMI	0.063	0.136	0.150	2.0	0.031	0.093	0.098	2.0	0.013	0.065	0.066	2.0
		cslMI	0.150	0.348	0.378	3.0	0.024	0.154	0.156	3.0	0.003	0.091	0.091	3.0
		siMI	0.004	0.130	0.130	2.0	0.003	0.092	0.092	2.0	0.004	0.064	0.065	2.0

Reported are Bias, average bias; SD, Monte Carlo standard deviation; rMSE, root mean squared error; Com, number of communications. N is the total number of samples. See Table 1 for local sample sizes. Results are based on 1000 Monte Carlo datasets.

Back to article page

Search

Advanced search

Quick links