Table 3 The optimized weights and biases of the developed ANN-based model.
From: Data-driven models to predict shale wettability for CO2 sequestration applications
i | b2 | b1i | W1i,j for different parameters | W2i | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | − 0.240 | − 0.013 | 2.782 | 0.593 | − 0.283 | − 0.143 | 0.273 | 0.661 | − 1.147 | − 0.601 | − 2.310 | 1.613 |
2 | 1.195 | − 0.272 | − 0.015 | − 0.601 | − 0.386 | 0.219 | − 0.637 | 0.637 | 2.894 | 0.549 | 2.684 | |
3 | − 0.591 | 0.864 | − 1.691 | 0.040 | − 0.248 | 0.451 | − 0.126 | − 0.534 | 0.394 | − 1.096 | − 2.149 | |
4 | − 0.470 | − 0.382 | 0.099 | 0.485 | − 0.941 | 0.556 | − 1.004 | 0.277 | 1.671 | − 4.399 | 2.045 | |
5 | − 0.490 | 0.953 | 1.449 | 0.156 | − 0.500 | 0.495 | − 0.413 | − 0.275 | − 0.637 | − 1.503 | − 2.140 | |
6 | − 0.724 | 0.316 | − 0.515 | − 0.013 | 0.862 | − 0.188 | 0.073 | 0.182 | 1.646 | 1.844 | − 1.975 | |
7 | − 0.002 | 0.186 | − 0.084 | − 0.032 | − 0.180 | 0.146 | 0.020 | − 0.232 | − 0.021 | 0.017 | − 0.479 | |
8 | 0.228 | − 0.545 | − 0.621 | 0.621 | − 0.626 | − 0.248 | 0.054 | 0.140 | 3.132 | − 3.283 | − 2.470 | |
9 | − 0.372 | 2.506 | 1.011 | 0.950 | − 0.488 | − 0.333 | 0.274 | − 0.100 | 0.281 | 1.935 | 1.974 | |
10 | − 0.002 | 0.187 | − 0.085 | − 0.032 | − 0.181 | 0.146 | 0.020 | − 0.233 | − 0.021 | 0.017 | − 0.482 | |