Table 18 Estimated parameter values of the PC-JD, calculated through multiple estimation approaches utilizing the RSS first dataset.

From: Optimal estimation of power Chris-Jerry distribution parameters using ranked set sampling design with application

Method

\(s=5\)

\(w=3\)

\(s=5\)

\(w=6\)

\(s=5\)

\(w=9\)

\(s=5\)

\(w=12\)

\(\hat{\beta }\)

\(\hat{\alpha }\)

\(\hat{\beta }\)

\(\hat{\alpha }\)

\(\hat{\beta }\)

\(\hat{\alpha }\)

\(\hat{\beta }\)

\(\hat{\alpha }\)

ML

0.1668

3.0014

0.1054

3.5547

0.1217

3.4260

0.1104

3.5357

OLS

0.2364

2.5915

0.1349

3.2536

0.1016

3.6640

0.1286

3.3637

WLS

0.2092

2.7502

0.1157

3.4436

0.1074

3.5846

0.1230

3.4170

CVM

0.1712

2.9796

0.0989

3.6174

0.0939

3.7433

0.1135

3.5106

MPS

0.1990

2.8136

0.1218

3.3828

0.1463

3.1972

0.1378

3.2746

AD

0.1867

2.8726

0.1137

3.4584

0.1158

3.4903

0.1194

3.4481

RTAD

0.1643

3.0010

0.0912

3.6872

0.1440

3.2578

0.1241

3.4065

LTAD

0.1977

2.8018

0.1240

3.3529

0.0863

3.8515

0.1160

3.4847

MSAD

0.2571

2.6868

0.1180

3.2885

0.2009

2.8127

0.1559

3.0524

MSALD

0.2544

2.7460

0.0999

3.4247

0.1373

3.1146

0.1377

2.8001

MSSD

0.2793

2.4704

0.1166

3.5043

0.2309

2.7292

0.1641

3.2069

MSSLD

0.2430

2.6246

0.1068

3.5085

0.1175

2.9659

0.1872

2.1351

MSLND

0.2822

2.4598

0.1179

3.4939

0.2329

2.7198

0.1629

3.2170

KE

0.1719

2.9606

0.1051

3.5479

0.1062

3.6047

0.1188

3.4709

ADSO

0.1786

2.9422

0.0990

3.6584

0.1051

3.5931

0.1078

3.5809

PC

0.2376

2.5811

0.2128

2.6917

0.1823

3.0124

0.1536

3.0899

Back to article page