Table 21 The estimates and \(A^*\),\(C^*, K^*\) statistics computed from the SRS and RSS design applied to the data, using a SRS sample of 10 units and RSS sample with \(s=5, w=2\).

From: Optimal estimation of power Chris-Jerry distribution parameters using ranked set sampling design with application

Method

design

\(\hat{\beta }\)

\(\hat{\alpha }\)

\(A^*\)

\(C^*\)

\(K^*\)

ML

SRS

0.0386

4.1471

0.0258

0.2212

0.2966

 

RSS

0.0883

3.7167

0.0218

0.1900

0.0782

OLS

SRS

0.0447

4.0422

0.0248

0.2135

0.2695

 

RSS

0.0865

3.7426

0.0220

0.1919

0.0791

WLS

SRS

0.0527

3.8589

0.0232

0.2009

0.2749

 

RSS

0.1366

3.2347

0.0180

0.1602

0.0480

CVM

SRS

0.0215

4.7638

0.0323

0.2716

0.2991

 

RSS

0.0474

4.4139

0.0296

0.2494

0.1216

MPS

SRS

0.0867

3.3401

0.0192

0.1695

0.2718

 

RSS

0.2044

2.7534

0.0155

0.1396

0.0965

AD

SRS

0.0442

4.0356

0.0247

0.2131

0.2798

 

RSS

0.1234

3.3421

0.0187

0.1661

0.0510

RTAD

SRS

0.0614

3.7271

0.0220

0.1920

0.2591

 

RSS

0.1435

3.1881

0.0177

0.1577

0.0467

LTAD

SRS

0.0255

4.5996

0.0304

0.2573

0.2885

 

RSS

0.1097

3.4717

0.0197

0.1738

0.0601

MSAD

SRS

0.1069

3.0702

0.0176

0.1567

0.3119

 

RSS

0.2453

2.4917

0.0147

0.1328

0.1451

MSALD

SRS

0.1069

3.0702

0.0176

0.1567

0.3119

 

RSS

0.2453

2.4915

0.0147

0.1328

0.1451

MSSD

SRS

0.1820

2.5615

0.0151

0.1364

0.2948

 

RSS

0.4127

1.9708

0.0148

0.1315

0.1827

MSSLD

SRS

0.0634

3.6393

0.0214

0.1872

0.2898

 

RSS

0.3227

2.2780

0.0144

0.1297

0.1485

MSLND

SRS

0.1848

2.5447

0.0151

0.1359

0.2955

 

RSS

0.4162

1.9610

0.0148

0.1317

0.1841

KE

SRS

0.0568

3.7461

0.0223

0.1939

0.2945

 

RSS

0.1013

3.5128

0.0200

0.1765

0.0851

ADSO

SRS

0.0415

4.0820

0.0251

0.2165

0.2902

 

RSS

0.1410

3.1632

0.0176

0.1567

0.0720

PC

SRS

0.1834

2.7102

0.0155

0.1394

0.1934

 

RSS

0.2849

2.3484

0.0144

0.1304

0.1403

Back to article page