Table 5 Comparison of DI across datasets.

Dataset	Tasks	Max–Min	FCFS	Q-learning	MOPWSDRL³²	Multi-PSG³⁶	CTMOEA⁴⁰	RL-MOTS_LJF	RL-MOTS (Proposed)
Google-2019	200	1.10	0.82	0.42	0.36	0.28	0.25	0.18	0.14
	400	0.95	0.68	0.31	0.30	0.22	0.20	0.16	0.12
	600	1.05	0.72	0.35	0.33	0.24	0.22	0.15	0.11
	800	1.12	0.79	0.37	0.34	0.23	0.21	0.14	0.10
	1000	1.20	0.83	0.40	0.32	0.22	0.20	0.13	0.09
Alibaba-2018	200	1.20	0.90	0.50	0.44	0.34	0.30	0.20	0.16
	400	1.10	0.86	0.47	0.41	0.32	0.28	0.19	0.15
	600	1.18	0.92	0.51	0.46	0.35	0.31	0.21	0.16
	800	1.25	0.98	0.55	0.49	0.37	0.33	0.22	0.17
	1000	1.28	1.01	0.58	0.50	0.38	0.34	0.23	0.18
Azure-2019	200	1.05	0.78	0.36	0.31	0.24	0.22	0.17	0.13
	400	0.98	0.74	0.33	0.29	0.22	0.20	0.16	0.12
	600	1.02	0.76	0.34	0.30	0.23	0.21	0.15	0.11
	800	1.10	0.81	0.36	0.31	0.24	0.22	0.15	0.11
	1000	1.12	0.84	0.38	0.31	0.24	0.22	0.14	0.10

Quick links

Search