Table 1 The excerpt from the dataset generated by Google’s Inception v3 image embedding.

From: The effects of the aesthetics and composition of hotels’ digital photo images on online booking decisions

Image name

n0

n1

n2

n3

n4

n5

n6

n7

n8

n9

…n2047

Hotel_1_Ext2

0.71

0.26

0.31

0.11

0.36

0.22

0.24

0.15

0.12

0.27

0.61

Hotel_1_Ext1

0.70

0.61

1.05

0.63

0.79

0.23

0.15

0.77

0.39

0.72

0.18

Hotel_1_Roo1

0.11

0.23

0.10

0.07

0.02

0.11

0.27

0.31

0.19

0.03

0.48

Hotel_1_Lob1

1.43

0.13

0.47

0.72

0.07

0.62

0.64

0.45

0.16

0.11

0.58

Hotel_1_Roo3

0.04

0.19

0.47

0.13

0.10

0.32

0.09

0.41

0.22

0.04

0.25

Hotel_1_Roo2

0.06

0.30

0.02

0.13

0.04

0.10

0.17

0.34

0.38

0.17

0.21

Hotel_2_Roo2

0.18

0.50

0.18

0.02

0.27

0.73

0.08

0.75

0.31

0.32

0.12

Hotel_2_Roo3

0.10

0.20

0.02

0.18

0.22

0.15

0.08

0.40

0.25

0.03

0.40

Hotel_2_Roo1

0.10

0.39

0.13

0.63

0.19

0.36

0.41

0.49

0.43

0.15

0.09

Hotel_2_Ext1

0.15

0.18

0.19

0.33

0.28

0.34

0.20

0.58

0.90

0.29

0.79

Hotel_2_Lob1

1.05

0.11

0.43

0.33

0.07

0.98

0.17

0.08

0.40

0.25

0.05

…Hotel_255_Imgn

1.36

0.14

0.79

0.02

0.30

0.71

0.15

0.38

0.32

0.66

0.63